Final Cut Pro 6 - Apprentissage de la lecture de l’histogramme

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Apprentissage de la lecture de l’histogramme

L’histogramme indique la distribution relative de toutes les valeurs de luma de l’image, du
noir au blanc absolu (en supposant que le codec vidéo utilisé gère le traitement Y´C

B

C

R

).

Il s’agit d’un graphique à barres, où l’axe x représente un pourcentage de luma, de 0 à 110
pour cent. La hauteur de la ligne de chaque degré de l’échelle représente le nombre de
pixels de l’image pour ce pourcentage de luma, par rapport à toutes les autres valeurs. Par
exemple, si votre image comporte beaucoup de pixels noirs, vous pourrez constater un pic
dans l’histogramme, aux environs de la plage de luma comprise entre 10 et 20 pour cent.

L’histogramme peut s’avérer très utile pour effectuer des comparaisons de luminance
rapides entre deux plans afin d’harmoniser les noirs, les tons intermédiaires et les blancs.
Par exemple, si vous observez un gros plan du plan ci-dessus, il se peut que les niveaux
de luma généraux aient varié en raison d’un changement d’éclairage ou d’exposition.
Vous pouvez facilement identifier ces différences dans l’histogramme et les corriger.
Au contraire, l’image du dessous possède beaucoup de blancs, l’histogramme visualise
donc un amas de valeurs à la fin de l’échelle, avec un pic à 96 pour cent.

La zone rouge de
l’histogramme indique
des pixels compris dans
la gamme de couleurs
super blanc.

La position de l’aiguille représente une
luminance de 15 pour cent.

La hauteur de l’aiguille
représente le nombre
de pixels de l’image
possédant ce pourcen-
tage (15 pour cent)
de luminance.

L’aiguille est à
96 pour cent.

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Chapitre 26

Mesure et réglage des niveaux vidéo

565

III

La forme de l’histogramme permet également de déterminer le contraste dans une image.
Une image à faible contraste contient peu de pixels des gammes de noir ou blanc absolus,
l’histogramme affiche alors un groupe de valeurs concentré vers le centre du graphique.
Au contraire, une image très contrastée affiche une distribution plus répartie des valeurs
sur toute la largeur de l’histogramme et des pics correspondant au noir et au blanc.